设备状态监测与故障诊断系统

  设备状态监测与故障诊断系统依托于振动频谱分析(FFT)技术,为客户提供可靠的设备运行状态监测,消除维修盲点,并利用专家诊断系统,实现对设备故障的部件级诊断。


挑战

  石油、化工、电力、煤炭等资产密集型企业具有设备依赖度高、设备维护维修成本高和停机损失大的特点。设备的运行状态不能从日常巡检和维护中完全获取,尤其是大型机组即使通过其自带的运行状态监测系统也只能了解运行是否异常,并不能判断和预测机组部件故障,主要依靠厂家定期维修维护,未实现积极主动的预防性维修。




原理

  机械振动趋势分析信号中包含了丰富的设备状态信息,它是机械设备故障特征信息的良好载体,状态监测与故障诊断管理平台把复杂的振动时域信号分解成一系列相对应的简谐信号,通过频域信号观察各谐波信号的频率结构和幅值,从而揭示了设备的故障原因。


产品介绍

  设备状态监测与故障诊断系统是根据设备运行的特殊规律,进行信号采集、数据处理后,根据振幅、频率、相位及相关图谱进行设备故障分析,将设备故障或设备故障趋势及时有效的反馈至相关管理部门,确保设备运行的可靠和安全。



产品特点

  • 通过振动频谱分析,实时监测设备状态,并判断设备故障趋势;
  • 通过自主算法实现自动化与信息化的深度融合及数据分析;
  • 对设备故障或损坏判断可精确至部件级;
  • 实现与企业风险管控、隐患排查、重大危险源等工作的联动;
  • 长期的设备状态故障数据库积累;
  • 对典型故障进行三维动态模拟。


适用范围

  压缩机、泵、膨胀机、风机等振动设备。






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